Un laboratoire mesure une grandeur 30 fois ; l’écart-type de mesure est connu et vaut 15. Quelle est la largeur W de l’intervalle de confiance à 99 % pour la vraie moyenne (borne supérieure moins borne inférieure) ?
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un laboratoire mesure une grandeur 30 fois ; l’écart-type de mesure est connu et vaut 14,5. Quelle est la largeur W de l’intervalle de confiance à 90 % pour la vraie moyenne (borne supérieure moins borne inférieure) ?
On mesure la tension artérielle de 10 patients avant et après un traitement. Les différences d = avant − après (mmHg) ont une moyenne de −1,1 et un écart-type de 0,9. Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 99 % pour la différence moyenne.
Un échantillon de 20 éléments a une moyenne de 106 et un écart-type s = 5,5. La population est approximativement normale. Trouvez la marge d’erreur E d’un intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
Une étude pilote suggère qu’environ 0,7 des produits sont défectueux. Combien de produits n faut-il contrôler pour qu’un intervalle de confiance à 99 % pour la proportion ait une marge d’erreur d’au plus 0,05 ?
Les diamètres de 10 arbres usinés ont un écart-type d’échantillon de 1,7 µm. En supposant les diamètres normalement distribués, trouvez la borne supérieure σ de l’intervalle de confiance à 95 % pour l’écart-type de la population. Avec df = 9, 2,5 % de la loi du χ² se trouve en dessous de 2,7 et 2,5 % au-dessus de 19,023.
Corrigé
- 1. W = 14,11
- 2. W = 8,71
- 3. borne inférieure = −2,025 mmHg
- 4. E = 2,574
- 5. n = 558
- 6. σ = 3,104 µm
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