Un intervalle de confiance à 99 % pour une moyenne, calculé à partir de 64 observations avec un écart-type de population connu, vaut [58,46, 65,54]. Quel écart-type σ a été utilisé ?
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un laboratoire mesure une grandeur 80 fois ; l’écart-type de mesure est connu et vaut 12. Quelle est la largeur W de l’intervalle de confiance à 99 % pour la vraie moyenne (borne supérieure moins borne inférieure) ?
Un intervalle de confiance à 95 % pour une moyenne, fondé sur 100 observations et un σ connu, a une marge d’erreur de 4,8. Quelle est la marge d’erreur E₂ d’un intervalle à 90 % fondé sur 900 observations ?
Un échantillon de 13 éléments a une moyenne de 18 et un écart-type s = 20. La population est approximativement normale. Trouvez la marge d’erreur E d’un intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
On teste deux engrais. Groupe de parcelles 1 : 16 parcelles, rendement moyen 95 kg, écart-type 9 kg. Groupe de parcelles 2 : 15 parcelles, moyenne 86 kg, écart-type 3,5 kg. Supposez les variances égales (t avec variance commune, df = n₁ + n₂ − 2). Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour μ₁ − μ₂.
L’écart-type de la population est 30. Quelle taille d’échantillon n faut-il pour qu’un intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne ait une marge d’erreur d’au plus 2,5 ?
Corrigé
- 1. σ = 10,99
- 2. W = 6,912
- 3. E₂ = 1,343
- 4. E = 16,95
- 5. borne inférieure = 4,778 kg
- 6. n = 956
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