Dans un sondage auprès de 400 électeurs choisis au hasard, 172 soutiennent une proposition. Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour la proportion de partisans.
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un échantillon de 25 mesures a une moyenne de 155,5. On sait que l’écart-type de la population est 3. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
On mesure la tension artérielle de 15 patients avant et après un traitement. Les différences d = avant − après (mmHg) ont une moyenne de 1,8 et un écart-type de 3. Trouvez la marge d’erreur E de l’intervalle de confiance à 99 % pour la différence moyenne.
On mesure la tension artérielle de 7 patients avant et après un traitement. Les différences d = avant − après (mmHg) ont une moyenne de −2,8 et un écart-type de 5,7. Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour la différence moyenne.
Les diamètres de 30 arbres usinés ont un écart-type d’échantillon de 2,7 µm. En supposant les diamètres normalement distribués, trouvez la borne supérieure σ de l’intervalle de confiance à 95 % pour l’écart-type de la population. Avec df = 29, 2,5 % de la loi du χ² se trouve en dessous de 16,047 et 2,5 % au-dessus de 45,722.
L’écart-type de la population est 25. Quelle taille d’échantillon n faut-il pour qu’un intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne ait une marge d’erreur d’au plus 1 ?
Corrigé
- 1. borne inférieure = 0,3815
- 2. borne supérieure = 157
- 3. E = 2,306 mmHg
- 4. borne inférieure = −6,986 mmHg
- 5. σ = 3,63 µm
- 6. n = 2401
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