Un intervalle de confiance à 90 % pour une moyenne, calculé à partir de 144 observations avec un écart-type de population connu, vaut [20,44, 24,56]. Quel écart-type σ a été utilisé ?
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un intervalle de confiance à 95 % pour une moyenne, calculé à partir de 81 observations avec un écart-type de population connu, vaut [189,56, 190,44]. Quel écart-type σ a été utilisé ?
On compare l’autonomie de la batterie de deux modèles de téléphone. Modèle 1 : 60 téléphones, moyenne 135 h, écart-type connu 3 h. Modèle 2 : 50 téléphones, moyenne 133 h, écart-type connu 18 h. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour μ₁ − μ₂.
Un intervalle de confiance à 90 % pour une moyenne, fondé sur 50 observations et un σ connu, a une marge d’erreur de 2,9. Quelle est la marge d’erreur E₂ si la même étude utilise 450 observations à la place ?
L’écart-type de la population est 27. Quelle taille d’échantillon n faut-il pour qu’un intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne ait une marge d’erreur d’au plus 5 ?
Une étude pilote suggère qu’environ 0,3 des produits sont défectueux. Combien de produits n faut-il contrôler pour qu’un intervalle de confiance à 90 % pour la proportion ait une marge d’erreur d’au plus 0,05 ?
Corrigé
- 1. σ = 15,03
- 2. σ = 2,02
- 3. borne supérieure = 7,047 h
- 4. E₂ = 0,9667
- 5. n = 79
- 6. n = 228
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