Un intervalle de confiance à 95 % pour une moyenne, calculé à partir de 144 observations avec un écart-type de population connu, vaut [142,41, 149,59]. Quel écart-type σ a été utilisé ?
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un échantillon de 100 mesures a une moyenne de 183. On sait que l’écart-type de la population est 22. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
Un échantillon de 20 éléments a une moyenne de 23 et un écart-type s = 16. La population est approximativement normale. Trouvez la marge d’erreur E d’un intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
Un échantillon de 12 éléments a une moyenne de 47,5 et un écart-type s = 3. La population est approximativement normale. Trouvez la marge d’erreur E d’un intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
Une étude pilote suggère qu’environ 0,3 des produits sont défectueux. Combien de produits n faut-il contrôler pour qu’un intervalle de confiance à 95 % pour la proportion ait une marge d’erreur d’au plus 0,05 ?
On teste deux engrais. Groupe de parcelles 1 : 7 parcelles, rendement moyen 25 kg, écart-type 3 kg. Groupe de parcelles 2 : 9 parcelles, moyenne 24 kg, écart-type 1,5 kg. Supposez les variances égales (t avec variance commune, df = n₁ + n₂ − 2). Trouvez la marge d’erreur E de l’intervalle de confiance à 90 % pour μ₁ − μ₂.
Corrigé
- 1. σ = 21,98
- 2. borne supérieure = 187,3
- 3. E = 7,488
- 4. E = 1,906
- 5. n = 323
- 6. E = 2,013 kg
Corrigés complets pas à pas : entraînez-vous sur ce thème sur examproblems.com.