Un intervalle de confiance à 99 % pour une moyenne, calculé à partir de 81 observations avec un écart-type de population connu, vaut [170,84, 185,16]. Quel écart-type σ a été utilisé ?
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un laboratoire mesure une grandeur 30 fois ; l’écart-type de mesure est connu et vaut 6,5. Quelle est la largeur W de l’intervalle de confiance à 95 % pour la vraie moyenne (borne supérieure moins borne inférieure) ?
Un échantillon de 9 éléments a une moyenne de 96 et un écart-type s = 7,5. La population est approximativement normale. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
Un échantillon de 9 éléments a une moyenne de 26,5 et un écart-type s = 13. La population est approximativement normale. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
On teste deux engrais. Groupe de parcelles 1 : 6 parcelles, rendement moyen 71,5 kg, écart-type 4 kg. Groupe de parcelles 2 : 10 parcelles, moyenne 64,5 kg, écart-type 9,5 kg. Supposez les variances égales (t avec variance commune, df = n₁ + n₂ − 2). Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour μ₁ − μ₂.
L’écart-type de la population est 12. Quelle taille d’échantillon n faut-il pour qu’un intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne ait une marge d’erreur d’au plus 1 ?
Corrigé
- 1. σ = 25,02
- 2. W = 4,652
- 3. borne supérieure = 104,4
- 4. borne supérieure = 34,56
- 5. borne supérieure = 15,84 kg
- 6. n = 956
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