Un échantillon de 50 mesures a une moyenne de 42,5. On sait que l’écart-type de la population est 10. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Dans un sondage auprès de 200 électeurs choisis au hasard, 128 soutiennent une proposition. Trouvez la marge d’erreur E d’un intervalle de confiance à 99 % pour la proportion de partisans.
Un échantillon de 10 éléments a une moyenne de 45,5 et un écart-type s = 5,5. La population est approximativement normale. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
On mesure la tension artérielle de 11 patients avant et après un traitement. Les différences d = avant − après (mmHg) ont une moyenne de 4,7 et un écart-type de 0,9. Trouvez la marge d’erreur E de l’intervalle de confiance à 99 % pour la différence moyenne.
Les diamètres de 15 arbres usinés ont un écart-type d’échantillon de 7 µm. En supposant les diamètres normalement distribués, trouvez la borne inférieure σ de l’intervalle de confiance à 95 % pour l’écart-type de la population. Avec df = 14, 2,5 % de la loi du χ² se trouve en dessous de 5,629 et 2,5 % au-dessus de 26,119.
Une étude pilote suggère qu’environ 0,4 des produits sont défectueux. Combien de produits n faut-il contrôler pour qu’un intervalle de confiance à 95 % pour la proportion ait une marge d’erreur d’au plus 0,04 ?
Corrigé
- 1. borne supérieure = 45,27
- 2. E = 0,08743
- 3. borne supérieure = 48,69
- 4. E = 0,8599 mmHg
- 5. σ = 5,125 µm
- 6. n = 577
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