Un échantillon de 64 mesures a une moyenne de 136,5. On sait que l’écart-type de la population est 15. Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un échantillon de 100 mesures a une moyenne de 184. On sait que l’écart-type de la population est 12. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
Un échantillon de 15 éléments a une moyenne de 91 et un écart-type s = 9. La population est approximativement normale. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
On mesure la tension artérielle de 11 patients avant et après un traitement. Les différences d = avant − après (mmHg) ont une moyenne de −8 et un écart-type de 4,8. Trouvez la marge d’erreur E de l’intervalle de confiance à 90 % pour la différence moyenne.
L’écart-type de la population est 31. Quelle taille d’échantillon n faut-il pour qu’un intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne ait une marge d’erreur d’au plus 3 ?
Les diamètres de 20 arbres usinés ont un écart-type d’échantillon de 4,4 µm. En supposant les diamètres normalement distribués, trouvez la borne inférieure σ de l’intervalle de confiance à 95 % pour l’écart-type de la population. Avec df = 19, 2,5 % de la loi du χ² se trouve en dessous de 8,907 et 2,5 % au-dessus de 32,852.
Corrigé
- 1. borne inférieure = 133,4
- 2. borne supérieure = 186,4
- 3. borne supérieure = 97,92
- 4. E = 2,622 mmHg
- 5. n = 289
- 6. σ = 3,346 µm
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