Un laboratoire mesure une grandeur 25 fois ; l’écart-type de mesure est connu et vaut 9,5. Quelle est la largeur W de l’intervalle de confiance à 99 % pour la vraie moyenne (borne supérieure moins borne inférieure) ?
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un intervalle de confiance à 95 % pour une moyenne, calculé à partir de 144 observations avec un écart-type de population connu, vaut [173,06, 178,94]. Quel écart-type σ a été utilisé ?
Un intervalle de confiance à 99 % pour une moyenne, fondé sur 100 observations et un σ connu, a une marge d’erreur de 11,9. Quelle est la marge d’erreur E₂ d’un intervalle à 90 % obtenu avec les mêmes données ?
On mesure la tension artérielle de 16 patients avant et après un traitement. Les différences d = avant − après (mmHg) ont une moyenne de 3,6 et un écart-type de 1,8. Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour la différence moyenne.
On teste deux engrais. Groupe de parcelles 1 : 8 parcelles, rendement moyen 63 kg, écart-type 5,5 kg. Groupe de parcelles 2 : 6 parcelles, moyenne 60 kg, écart-type 6 kg. Supposez les variances égales (t avec variance commune, df = n₁ + n₂ − 2). Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour μ₁ − μ₂.
Une étude pilote suggère qu’environ 0,6 des produits sont défectueux. Combien de produits n faut-il contrôler pour qu’un intervalle de confiance à 95 % pour la proportion ait une marge d’erreur d’au plus 0,05 ?
Corrigé
- 1. W = 9,789
- 2. σ = 18
- 3. E₂ = 7,599
- 4. borne inférieure = 2,811 mmHg
- 5. borne inférieure = −2,499 kg
- 6. n = 369
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