Un échantillon de 49 mesures a une moyenne de 150,5. On sait que l’écart-type de la population est 26. Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un échantillon de 25 mesures a une moyenne de 193,5. On sait que l’écart-type de la population est 26. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
On mesure la tension artérielle de 12 patients avant et après un traitement. Les différences d = avant − après (mmHg) ont une moyenne de −1,6 et un écart-type de 6,3. Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 99 % pour la différence moyenne.
Un échantillon de 13 éléments a une moyenne de 48 et un écart-type s = 9,5. La population est approximativement normale. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
On teste deux engrais. Groupe de parcelles 1 : 7 parcelles, rendement moyen 23,5 kg, écart-type 9 kg. Groupe de parcelles 2 : 5 parcelles, moyenne 31,5 kg, écart-type 2 kg. Supposez les variances égales (t avec variance commune, df = n₁ + n₂ − 2). Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 99 % pour μ₁ − μ₂.
Les diamètres de 10 arbres usinés ont un écart-type d’échantillon de 3 µm. En supposant les diamètres normalement distribués, trouvez la borne supérieure σ de l’intervalle de confiance à 95 % pour l’écart-type de la population. Avec df = 9, 2,5 % de la loi du χ² se trouve en dessous de 2,7 et 2,5 % au-dessus de 19,023.
Corrigé
- 1. borne inférieure = 140,9
- 2. borne supérieure = 203,7
- 3. borne inférieure = −7,249 mmHg
- 4. borne supérieure = 56,05
- 5. borne supérieure = 5,147 kg
- 6. σ = 5,477 µm
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