Un échantillon de 144 mesures a une moyenne de 157,5. On sait que l’écart-type de la population est 23. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Dans un sondage auprès de 200 électeurs choisis au hasard, 80 soutiennent une proposition. Trouvez la marge d’erreur E d’un intervalle de confiance à 90 % pour la proportion de partisans.
On mesure la tension artérielle de 15 patients avant et après un traitement. Les différences d = avant − après (mmHg) ont une moyenne de −4,5 et un écart-type de 2,9. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour la différence moyenne.
Un échantillon de 9 éléments a une moyenne de 72 et un écart-type s = 18. La population est approximativement normale. Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
On ne sait rien à l’avance sur la proportion de produits défectueux. Combien de produits n faut-il contrôler pour qu’un intervalle de confiance à 99 % pour la proportion ait une marge d’erreur d’au plus 0,04 ?
On teste deux engrais. Groupe de parcelles 1 : 19 parcelles, rendement moyen 52,5 kg, écart-type 8 kg. Groupe de parcelles 2 : 12 parcelles, moyenne 55,5 kg, écart-type 10 kg. Supposez les variances égales (t avec variance commune, df = n₁ + n₂ − 2). Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour μ₁ − μ₂.
Corrigé
- 1. borne supérieure = 160,7
- 2. E = 0,05698
- 3. borne supérieure = −3,181 mmHg
- 4. borne inférieure = 51,87
- 5. n = 1037
- 6. borne supérieure = 3,645 kg
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