Un échantillon de 25 mesures a une moyenne de 165. On sait que l’écart-type de la population est 15. Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un échantillon de 80 mesures a une moyenne de 94. On sait que l’écart-type de la population est 11. Trouvez la marge d’erreur E d’un intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
On compare l’autonomie de la batterie de deux modèles de téléphone. Modèle 1 : 50 téléphones, moyenne 146,5 h, écart-type connu 11 h. Modèle 2 : 60 téléphones, moyenne 139,5 h, écart-type connu 7 h. Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour μ₁ − μ₂.
On mesure la tension artérielle de 10 patients avant et après un traitement. Les différences d = avant − après (mmHg) ont une moyenne de −7,3 et un écart-type de 1,4. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 99 % pour la différence moyenne.
On teste deux engrais. Groupe de parcelles 1 : 8 parcelles, rendement moyen 87 kg, écart-type 9,5 kg. Groupe de parcelles 2 : 6 parcelles, moyenne 84 kg, écart-type 5 kg. Supposez les variances égales (t avec variance commune, df = n₁ + n₂ − 2). Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 99 % pour μ₁ − μ₂.
Les diamètres de 20 arbres usinés ont un écart-type d’échantillon de 1,7 µm. En supposant les diamètres normalement distribués, trouvez la borne inférieure σ de l’intervalle de confiance à 95 % pour l’écart-type de la population. Avec df = 19, 2,5 % de la loi du χ² se trouve en dessous de 8,907 et 2,5 % au-dessus de 32,852.
Corrigé
- 1. borne inférieure = 160,1
- 2. E = 3,168
- 3. borne inférieure = 3,474 h
- 4. borne supérieure = −5,861 mmHg
- 5. borne supérieure = 16,1 kg
- 6. σ = 1,293 µm
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