Un échantillon de 144 mesures a une moyenne de 154. On sait que l’écart-type de la population est 7. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un échantillon de 36 mesures a une moyenne de 66. On sait que l’écart-type de la population est 25. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
On compare l’autonomie de la batterie de deux modèles de téléphone. Modèle 1 : 80 téléphones, moyenne 54 h, écart-type connu 5 h. Modèle 2 : 40 téléphones, moyenne 39 h, écart-type connu 19 h. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour μ₁ − μ₂.
On compare l’autonomie de la batterie de deux modèles de téléphone. Modèle 1 : 60 téléphones, moyenne 43 h, écart-type connu 9 h. Modèle 2 : 60 téléphones, moyenne 50 h, écart-type connu 6 h. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 99 % pour μ₁ − μ₂.
Les diamètres de 11 arbres usinés ont un écart-type d’échantillon de 4,4 µm. En supposant les diamètres normalement distribués, trouvez la borne inférieure σ de l’intervalle de confiance à 95 % pour l’écart-type de la population. Avec df = 10, 2,5 % de la loi du χ² se trouve en dessous de 3,247 et 2,5 % au-dessus de 20,483.
Une étude pilote suggère qu’environ 0,4 des produits sont défectueux. Combien de produits n faut-il contrôler pour qu’un intervalle de confiance à 99 % pour la proportion ait une marge d’erreur d’au plus 0,03 ?
Corrigé
- 1. borne supérieure = 155,1
- 2. borne supérieure = 72,85
- 3. borne supérieure = 20,03 h
- 4. borne supérieure = −3,403 h
- 5. σ = 3,074 µm
- 6. n = 1770
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