Un échantillon de 49 mesures a une moyenne de 99. On sait que l’écart-type de la population est 27. Trouvez la marge d’erreur E d’un intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un intervalle de confiance à 95 % pour une moyenne, calculé à partir de 36 observations avec un écart-type de population connu, vaut [70,79, 83,21]. Quel écart-type σ a été utilisé ?
On mesure la tension artérielle de 13 patients avant et après un traitement. Les différences d = avant − après (mmHg) ont une moyenne de 8,5 et un écart-type de 7,4. Trouvez la borne inférieure de l’intervalle de confiance à 99 % pour la différence moyenne.
On mesure la tension artérielle de 10 patients avant et après un traitement. Les différences d = avant − après (mmHg) ont une moyenne de −9 et un écart-type de 6,8. Trouvez la marge d’erreur E de l’intervalle de confiance à 90 % pour la différence moyenne.
Les diamètres de 20 arbres usinés ont un écart-type d’échantillon de 8,4 µm. En supposant les diamètres normalement distribués, trouvez la borne supérieure σ de l’intervalle de confiance à 95 % pour l’écart-type de la population. Avec df = 19, 2,5 % de la loi du χ² se trouve en dessous de 8,907 et 2,5 % au-dessus de 32,852.
On teste deux engrais. Groupe de parcelles 1 : 5 parcelles, rendement moyen 32,5 kg, écart-type 9 kg. Groupe de parcelles 2 : 7 parcelles, moyenne 36 kg, écart-type 3,5 kg. Supposez les variances égales (t avec variance commune, df = n₁ + n₂ − 2). Trouvez la marge d’erreur E de l’intervalle de confiance à 99 % pour μ₁ − μ₂.
Corrigé
- 1. E = 6,345
- 2. σ = 19,01
- 3. borne inférieure = 2,23 mmHg
- 4. E = 3,942 mmHg
- 5. σ = 12,27 µm
- 6. E = 11,7 kg
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