Un laboratoire mesure une grandeur 100 fois ; l’écart-type de mesure est connu et vaut 15. Quelle est la largeur W de l’intervalle de confiance à 95 % pour la vraie moyenne (borne supérieure moins borne inférieure) ?
Fiche d’exercices de Intervalles de confiance avec corrigé
Un échantillon de 121 mesures a une moyenne de 46,5. On sait que l’écart-type de la population est 18. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
Un échantillon de 8 éléments a une moyenne de 68 et un écart-type s = 2. La population est approximativement normale. Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
Un échantillon de 25 éléments a une moyenne de 66 et un écart-type s = 7,5. La population est approximativement normale. Trouvez la marge d’erreur E d’un intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
On ne sait rien à l’avance sur la proportion de produits défectueux. Combien de produits n faut-il contrôler pour qu’un intervalle de confiance à 99 % pour la proportion ait une marge d’erreur d’au plus 0,03 ?
On teste deux engrais. Groupe de parcelles 1 : 5 parcelles, rendement moyen 73,5 kg, écart-type 9 kg. Groupe de parcelles 2 : 12 parcelles, moyenne 76 kg, écart-type 6 kg. Supposez les variances égales (t avec variance commune, df = n₁ + n₂ − 2). Trouvez la borne supérieure de l’intervalle de confiance à 90 % pour μ₁ − μ₂.
Corrigé
- 1. W = 5,88
- 2. borne supérieure = 49,71
- 3. borne supérieure = 70,47
- 4. E = 2,567
- 5. n = 1844
- 6. borne supérieure = 3,965 kg
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