Exercice d’entraînement (valeurs fictives, pas une recommandation clinique). Un nouveau test a été comparé à la méthode de référence dans une étude (voir le tableau 2 × 2). Trouvez : sensibilité Se, sous forme de pourcentage. Arrondissez à une décimale.
Fiche d’exercices de Statistiques de la pratique fondée sur les preuves avec corrigé
Exercice d’entraînement (valeurs fictives, pas une recommandation clinique). Une ville compte 46 500 habitants. Au début d’une année, 1339 d’entre eux ont une maladie chronique. Au cours de l’année, 206 personnes de plus reçoivent un nouveau diagnostic (supposez que personne ne déménage ni ne décède). Trouvez l’incidence cumulée CI sur l’année pour 1000 personnes à risque. Arrondissez à une décimale.
Exercice d’entraînement (valeurs fictives, pas une recommandation clinique). Un test a une sensibilité de 63 % et une spécificité de 79 %. Trouvez le rapport de vraisemblance négatif LR−. Arrondissez à deux décimales.
Exercice d’entraînement (valeurs fictives, pas une recommandation clinique). Une étude cas-témoins compare 140 patients atteints d’une maladie (cas) et 370 personnes qui n’en sont pas atteintes (témoins). Le tableau indique combien, dans chaque groupe, ont été exposés à un facteur de risque. Trouvez l’odds ratio OR de l’exposition. Arrondissez à deux décimales.
Exercice d’entraînement (valeurs fictives, pas une recommandation clinique). Un patient a une probabilité pré-test de 60 % pour une maladie. Un test de sensibilité 81 % et de spécificité 91 % donne un résultat négative. Trouvez la probabilité post-test p′ de la maladie sous forme de pourcentage. Arrondissez à une décimale.
Exercice d’entraînement (valeurs fictives, pas une recommandation clinique). Un patient a une probabilité pré-test de 10 % pour une maladie. Un test de sensibilité 74 % et de spécificité 77 % donne un résultat négative. Trouvez la probabilité post-test p′ de la maladie sous forme de pourcentage. Arrondissez à une décimale.
Corrigé
- 1. Se = 97 %
- 2. CI = 4,6 pour 1000
- 3. LR− = 0,47
- 4. OR = 0,5
- 5. p′ = 23,8 %
- 6. p′ = 3,6 %
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