Une machine doit remplir des bouteilles avec 500 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 8 mL. Un échantillon de 25 bouteilles a une moyenne de 503,8 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 500.
Un test z de H₀ : μ = μ₀ contre H₁ : μ ≠ μ₀ donne la statistique de test z = 0,97. Trouvez la valeur p p.
La moyenne d’une population est censée valoir 100 ; l’écart-type de la population est connu et vaut 7,5. Un échantillon aléatoire de 25 observations a une moyenne de 97,03. Testez H₀ : μ = 100 contre H₁ : μ ≠ 100. Trouvez la valeur p p.
Un échantillon de 16 étudiants a une note moyenne de 57,25 et un écart-type d'échantillon de 10. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 50.
Quelle taille doit avoir un échantillon pour que l'intervalle de confiance à 99 % d'une moyenne ait une marge d'erreur d'au plus 3 ? L'écart-type est 5. Trouve la plus petite taille d'échantillon n.
Dans un essai, 90 patients sur 150 sous traitement A guérissent, et 65 sur 100 sous traitement B. En utilisant la proportion commune, trouvez la statistique de test z pour H₀ : p₁ = p₂.
Corrigés complets pas à pas : entraînez-vous sur ce thème sur examproblems.com.