Une machine doit remplir des bouteilles avec 100 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 10 mL. Un échantillon de 100 bouteilles a une moyenne de 98,6 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 100.
Une machine doit remplir des bouteilles avec 100 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 10 mL. Un échantillon de 81 bouteilles a une moyenne de 97,56 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 100.
La moyenne d’une population est censée valoir 120 ; l’écart-type de la population est connu et vaut 4. Un échantillon aléatoire de 64 observations a une moyenne de 121,19. Testez H₀ : μ = 120 contre H₁ : μ ≠ 120. Trouvez la valeur p p.
20 employés passent un test de dactylographie avant et après une formation. Pour chaque personne, on relève la différence d = après − avant (mots par minute). La différence moyenne vaut −1,34 et l’écart-type des différences 7,5. Trouvez la statistique du test apparié t pour H₀ : μd = 0.
Quelle taille doit avoir un échantillon pour que l'intervalle de confiance à 99 % d'une moyenne ait une marge d'erreur d'au plus 0,5 ? L'écart-type est 5. Trouve la plus petite taille d'échantillon n.
Un échantillon de 16 mesures a une moyenne de 496,5. L'écart-type de la population est 20. Trouve la borne supérieure U de l'intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
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