Une machine doit remplir des bouteilles avec 100 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 8 mL. Un échantillon de 16 bouteilles a une moyenne de 93,8 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 100.
Un test z de H₀ : μ = μ₀ contre H₁ : μ > μ₀ donne la statistique de test z = 1,41. Trouvez la valeur p p.
16 employés passent un test de dactylographie avant et après une formation. Pour chaque personne, on relève la différence d = après − avant (mots par minute). La différence moyenne vaut 5,34 et l’écart-type des différences 6,1. Trouvez la statistique du test apparié t pour H₀ : μd = 0.
Un échantillon de 16 étudiants a une note moyenne de 52,4 et un écart-type d'échantillon de 4. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 50.
Un échantillon de 25 mesures a une moyenne de 201,8. L'écart-type de la population est 5. Trouve la borne inférieure L de l'intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
Un test z unilatéral de H₀ : μ = 50 contre H₁ : μ < 50 est réalisé au seuil α = 0.10 avec un échantillon de 36 ; l’écart-type est connu et vaut 18. En réalité, la moyenne vaut 44.3. Trouvez la probabilité d’une erreur de deuxième espèce β en pourcentage.
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