Une machine doit remplir des bouteilles avec 100 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 20 mL. Un échantillon de 25 bouteilles a une moyenne de 109,6 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 100.
Une entreprise affirme qu’une proportion de 0,25 de ses clients sont satisfaits. Dans une enquête aléatoire auprès de 400 clients, 109 se disent satisfaits. Trouvez la statistique de test z pour H₀ : p = 0,25.
La moyenne d’une population est censée valoir 250 ; l’écart-type de la population est connu et vaut 16. Un échantillon aléatoire de 64 observations a une moyenne de 254,4. Testez H₀ : μ = 250 contre H₁ : μ > 250. Trouvez la valeur p p.
Un échantillon de 64 étudiants a une note moyenne de 74,1 et un écart-type d'échantillon de 8. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 75.
Dans un essai, 35 patients sur 100 sous traitement A guérissent, et 24 sur 120 sous traitement B. En utilisant la proportion commune, trouvez la statistique de test z pour H₀ : p₁ = p₂.
Un échantillon de 100 mesures a une moyenne de 102,2. L'écart-type de la population est 8. Trouve la borne inférieure L de l'intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
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