Une machine doit remplir des bouteilles avec 100 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 4 mL. Un échantillon de 49 bouteilles a une moyenne de 99,49 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 100.
Une entreprise affirme qu’une proportion de 0,25 de ses clients sont satisfaits. Dans une enquête aléatoire auprès de 250 clients, 80 se disent satisfaits. Trouvez la statistique de test z pour H₀ : p = 0,25.
La moyenne d’une population est censée valoir 100 ; l’écart-type de la population est connu et vaut 15. Un échantillon aléatoire de 25 observations a une moyenne de 95,08. Testez H₀ : μ = 100 contre H₁ : μ < 100. Trouvez la valeur p p.
Un échantillon de 25 étudiants a une note moyenne de 43,8 et un écart-type d'échantillon de 10. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 50.
Un échantillon de 100 mesures a une moyenne de 197,9. L'écart-type de la population est 10. Trouve la borne supérieure U de l'intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
Quelle taille doit avoir un échantillon pour que l'intervalle de confiance à 99 % d'une moyenne ait une marge d'erreur d'au plus 3 ? L'écart-type est 12. Trouve la plus petite taille d'échantillon n.
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