Une machine doit remplir des bouteilles avec 50 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 4 mL. Un échantillon de 16 bouteilles a une moyenne de 47,4 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 50.
Un test z de H₀ : μ = μ₀ contre H₁ : μ > μ₀ donne la statistique de test z = 1,99. Trouvez la valeur p p.
Un échantillon de 64 étudiants a une note moyenne de 198,6 et un écart-type d'échantillon de 5. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 200.
Un échantillon de 100 étudiants a une note moyenne de 196,1 et un écart-type d'échantillon de 15. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 200.
Un test z unilatéral de H₀ : μ = 50 contre H₁ : μ > 50 est réalisé au seuil α = 0,10 avec un échantillon de 64 ; l’écart-type est connu et vaut 8. En réalité, la moyenne vaut 52,2. Trouvez la probabilité d’une erreur de deuxième espèce β en pourcentage.
Un test z unilatéral de H₀ : μ = 100 contre H₁ : μ > 100 est réalisé au seuil α = 0,10 avec un échantillon de 100 ; l’écart-type est connu et vaut 20. En réalité, la moyenne vaut 103,8. Trouvez la puissance 1 − β du test en pourcentage.
Corrigés complets pas à pas : entraînez-vous sur ce thème sur examproblems.com.