Une machine doit remplir des bouteilles avec 50 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 12 mL. Un échantillon de 25 bouteilles a une moyenne de 55,04 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 50.
Une machine doit remplir des bouteilles avec 75 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 20 mL. Un échantillon de 100 bouteilles a une moyenne de 79,8 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 75.
Un échantillon de 100 étudiants a une note moyenne de 121 et un écart-type d'échantillon de 8. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 120.
Un échantillon de 25 étudiants a une note moyenne de 202,3 et un écart-type d'échantillon de 4. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 200.
Un test z unilatéral de H₀ : μ = 500 contre H₁ : μ < 500 est réalisé au seuil α = 0.01 avec un échantillon de 25 ; l’écart-type est connu et vaut 15. En réalité, la moyenne vaut 495.2. Trouvez la probabilité d’une erreur de deuxième espèce β en pourcentage.
Un échantillon de 100 mesures a une moyenne de 102,5. L'écart-type de la population est 15. Trouve la borne supérieure U de l'intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
Corrigés complets pas à pas : entraînez-vous sur ce thème sur examproblems.com.