Un test z de H₀ : μ = μ₀ contre H₁ : μ ≠ μ₀ donne la statistique de test z = 1,41. Trouvez la valeur p p.
Fiche d’exercices de Tests d'hypothèse et intervalles de confiance avec corrigé
Une machine doit remplir des bouteilles avec 120 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 20 mL. Un échantillon de 16 bouteilles a une moyenne de 115,5 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 120.
Deux lignes de production fabriquent la même pièce. Ligne 1 : un échantillon de 60 pièces a une longueur moyenne de 138 mm, et l’écart-type connu de la ligne vaut 10 mm. Ligne 2 : un échantillon de 50 pièces a une moyenne de 135,3 mm, écart-type connu 13 mm. Trouvez la statistique de test z pour H₀ : μ₁ = μ₂, en prenant la différence x̄₁ − x̄₂ (ligne 1 moins ligne 2).
La moyenne d’une population est censée valoir 500 ; l’écart-type de la population est connu et vaut 24. Un échantillon aléatoire de 64 observations a une moyenne de 504,62. Testez H₀ : μ = 500 contre H₁ : μ ≠ 500. Trouvez la valeur p p.
Un test z unilatéral au seuil α = 0,01 doit détecter un décalage de la moyenne de 2,5 unités avec une puissance de 90 %. L’écart-type vaut 11. Trouvez la taille d’échantillon minimale n.
Un échantillon de 81 mesures a une moyenne de 201. L'écart-type de la population est 5. Trouve la borne supérieure U de l'intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
Corrigé
- 1. p = 0,1585
- 2. z = −0,9
- 3. z = 1,202
- 4. p = 0,1236
- 5. n = 253
- 6. U = 202,1
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