Une machine doit remplir des bouteilles avec 500 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 5 mL. Un échantillon de 64 bouteilles a une moyenne de 501,1 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 500.
Une machine doit remplir des bouteilles avec 75 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 20 mL. Un échantillon de 36 bouteilles a une moyenne de 66,33 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 75.
On compare deux méthodes d’enseignement. Groupe 1 : 18 étudiants, note moyenne 85, écart-type 10,5. Groupe 2 : 13 étudiants, note moyenne 72,8, écart-type 8. Supposez les variances des populations égales et utilisez le test t à deux échantillons avec variance commune. Trouvez la statistique de test t pour H₀ : μ₁ = μ₂, en prenant la différence x̄₁ − x̄₂ (groupe 1 moins groupe 2).
Un échantillon de 25 étudiants a une note moyenne de 49,28 et un écart-type d'échantillon de 4. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 50.
Un échantillon de 36 mesures a une moyenne de 199,5. L'écart-type de la population est 15. Trouve la borne supérieure U de l'intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Un échantillon de 49 mesures a une moyenne de 47,7. L'écart-type de la population est 20. Trouve la borne inférieure L de l'intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
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