Une machine est réglée pour remplir des paquets avec une moyenne de 500 g ; vous soupçonnez qu’elle les remplit insuffisamment. L’écart-type est connu et vaut 15 g. Vous pesez un échantillon de 25 paquets et testez H₀ : μ = 500 contre H₁ : μ < 500 au seuil α = 0.10. En dessous de quelle moyenne d’échantillon x̄c rejetterez-vous H₀ ?
Un test z de H₀ : μ = μ₀ contre H₁ : μ ≠ μ₀ donne la statistique de test z = 1,57. Trouvez la valeur p p.
15 employés passent un test de dactylographie avant et après une formation. Pour chaque personne, on relève la différence d = après − avant (mots par minute). La différence moyenne vaut −1,46 et l’écart-type des différences 2,1. Trouvez la statistique du test apparié t pour H₀ : μd = 0.
La moyenne d’une population est censée valoir 80 ; l’écart-type de la population est connu et vaut 12,5. Un échantillon aléatoire de 25 observations a une moyenne de 84,3. Testez H₀ : μ = 80 contre H₁ : μ > 80. Trouvez la valeur p p.
Un échantillon de 36 mesures a une moyenne de 502,3. L'écart-type de la population est 10. Trouve la borne supérieure U de l'intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Un échantillon de 49 mesures a une moyenne de 203,9. L'écart-type de la population est 12. Trouve la borne supérieure U de l'intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
Corrigés complets pas à pas : entraînez-vous sur ce thème sur examproblems.com.