Une machine doit remplir des bouteilles avec 200 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 4 mL. Un échantillon de 25 bouteilles a une moyenne de 201,7 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 200.
Une machine est réglée pour remplir des paquets avec une moyenne de 100 g ; vous soupçonnez qu’elle les remplit insuffisamment. L’écart-type est connu et vaut 15 g. Vous pesez un échantillon de 16 paquets et testez H₀ : μ = 100 contre H₁ : μ < 100 au seuil α = 0.05. En dessous de quelle moyenne d’échantillon x̄c rejetterez-vous H₀ ?
Un échantillon de 100 étudiants a une note moyenne de 502,3 et un écart-type d'échantillon de 8. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 500.
Un échantillon de 100 étudiants a une note moyenne de 46,88 et un écart-type d'échantillon de 12. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 50.
Un échantillon de 25 mesures a une moyenne de 200,9. L'écart-type de la population est 4. Trouve la borne supérieure U de l'intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
Un échantillon de 100 mesures a une moyenne de 496,9. L'écart-type de la population est 15. Trouve la borne inférieure L de l'intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
Corrigés complets pas à pas : entraînez-vous sur ce thème sur examproblems.com.