Une machine doit remplir des bouteilles avec 120 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 15 mL. Un échantillon de 64 bouteilles a une moyenne de 116,6 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 120.
Une machine doit remplir des bouteilles avec 500 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 12 mL. Un échantillon de 100 bouteilles a une moyenne de 496,9 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 500.
Un échantillon de 64 étudiants a une note moyenne de 76,7 et un écart-type d'échantillon de 8. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 75.
On compare deux méthodes d’enseignement. Groupe 1 : 9 étudiants, note moyenne 75, écart-type 10,5. Groupe 2 : 13 étudiants, note moyenne 71,2, écart-type 2. Supposez les variances des populations égales et utilisez le test t à deux échantillons avec variance commune. Trouvez la statistique de test t pour H₀ : μ₁ = μ₂, en prenant la différence x̄₁ − x̄₂ (groupe 1 moins groupe 2).
Quelle taille doit avoir un échantillon pour que l'intervalle de confiance à 90 % d'une moyenne ait une marge d'erreur d'au plus 3 ? L'écart-type est 8. Trouve la plus petite taille d'échantillon n.
Un échantillon de 64 mesures a une moyenne de 115,5. L'écart-type de la population est 12. Trouve la borne inférieure L de l'intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Corrigés complets pas à pas : entraînez-vous sur ce thème sur examproblems.com.