Une machine doit remplir des bouteilles avec 120 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 8 mL. Un échantillon de 100 bouteilles a une moyenne de 121,7 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 120.
Une machine doit remplir des bouteilles avec 500 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 20 mL. Un échantillon de 64 bouteilles a une moyenne de 497,8 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 500.
Un échantillon de 36 étudiants a une note moyenne de 76,93 et un écart-type d'échantillon de 4. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 75.
10 employés passent un test de dactylographie avant et après une formation. Pour chaque personne, on relève la différence d = après − avant (mots par minute). La différence moyenne vaut 1,77 et l’écart-type des différences 7. Trouvez la statistique du test apparié t pour H₀ : μd = 0.
Un échantillon de 36 mesures a une moyenne de 501,8. L'écart-type de la population est 15. Trouve la borne inférieure L de l'intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Un échantillon de 100 mesures a une moyenne de 121,3. L'écart-type de la population est 15. Trouve la borne supérieure U de l'intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
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