Une entreprise affirme qu’une proportion de 0,8 de ses clients sont satisfaits. Dans une enquête aléatoire auprès de 400 clients, 296 se disent satisfaits. Trouvez la statistique de test z pour H₀ : p = 0,8.
Fiche d’exercices de Tests d'hypothèse et intervalles de confiance avec corrigé
Une machine doit remplir des bouteilles avec 500 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 12 mL. Un échantillon de 100 bouteilles a une moyenne de 497,8 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 500.
Un échantillon de 16 étudiants a une note moyenne de 193 et un écart-type d'échantillon de 20. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 200.
Deux lignes de production fabriquent la même pièce. Ligne 1 : un échantillon de 80 pièces a une longueur moyenne de 147,5 mm, et l’écart-type connu de la ligne vaut 4 mm. Ligne 2 : un échantillon de 100 pièces a une moyenne de 150,6 mm, écart-type connu 12 mm. Trouvez la statistique de test z pour H₀ : μ₁ = μ₂, en prenant la différence x̄₁ − x̄₂ (ligne 1 moins ligne 2).
Un test z unilatéral au seuil α = 0,05 doit détecter un décalage de la moyenne de 4 unités avec une puissance de 90 %. L’écart-type vaut 20. Trouvez la taille d’échantillon minimale n.
Un échantillon de 25 mesures a une moyenne de 198,3. L'écart-type de la population est 12. Trouve la borne supérieure U de l'intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
Corrigé
- 1. z = −3
- 2. z = −1,833
- 3. t = −1,4
- 4. z = −2,421
- 5. n = 215
- 6. U = 204,5
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