Une machine doit remplir des bouteilles avec 120 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 20 mL. Un échantillon de 49 bouteilles a une moyenne de 113,7 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 120.
Une machine doit remplir des bouteilles avec 100 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 8 mL. Un échantillon de 36 bouteilles a une moyenne de 100,9 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 100.
8 employés passent un test de dactylographie avant et après une formation. Pour chaque personne, on relève la différence d = après − avant (mots par minute). La différence moyenne vaut 15,99 et l’écart-type des différences 11,9. Trouvez la statistique du test apparié t pour H₀ : μd = 0.
Un échantillon de 100 étudiants a une note moyenne de 121,2 et un écart-type d'échantillon de 5. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 120.
Un échantillon de 100 mesures a une moyenne de 48,8. L'écart-type de la population est 15. Trouve la borne inférieure L de l'intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
Quelle taille doit avoir un échantillon pour que l'intervalle de confiance à 90 % d'une moyenne ait une marge d'erreur d'au plus 2 ? L'écart-type est 8. Trouve la plus petite taille d'échantillon n.
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