Une machine doit remplir des bouteilles avec 75 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 4 mL. Un échantillon de 16 bouteilles a une moyenne de 75,7 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 75.
Une machine doit remplir des bouteilles avec 500 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 10 mL. Un échantillon de 100 bouteilles a une moyenne de 498,6 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 500.
9 employés passent un test de dactylographie avant et après une formation. Pour chaque personne, on relève la différence d = après − avant (mots par minute). La différence moyenne vaut 3,08 et l’écart-type des différences 3,3. Trouvez la statistique du test apparié t pour H₀ : μd = 0.
La moyenne d’une population est censée valoir 50 ; l’écart-type de la population est connu et vaut 7,5. Un échantillon aléatoire de 25 observations a une moyenne de 51,53. Testez H₀ : μ = 50 contre H₁ : μ > 50. Trouvez la valeur p p.
Dans un essai, 140 patients sur 200 sous traitement A guérissent, et 165 sur 300 sous traitement B. En utilisant la proportion commune, trouvez la statistique de test z pour H₀ : p₁ = p₂.
Un échantillon de 16 mesures a une moyenne de 53. L'écart-type de la population est 8. Trouve la borne supérieure U de l'intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
Corrigés complets pas à pas : entraînez-vous sur ce thème sur examproblems.com.