Une machine doit remplir des bouteilles avec 200 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 4 mL. Un échantillon de 64 bouteilles a une moyenne de 201,1 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 200.
Une machine doit remplir des bouteilles avec 200 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 20 mL. Un échantillon de 49 bouteilles a une moyenne de 203,4 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 200.
La moyenne d’une population est censée valoir 80 ; l’écart-type de la population est connu et vaut 32. Un échantillon aléatoire de 64 observations a une moyenne de 71,92. Testez H₀ : μ = 80 contre H₁ : μ ≠ 80. Trouvez la valeur p p.
Un échantillon de 36 étudiants a une note moyenne de 59,67 et un écart-type d'échantillon de 20. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 50.
Un échantillon de 25 mesures a une moyenne de 116,5. L'écart-type de la population est 8. Trouve la borne inférieure L de l'intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
Un échantillon de 16 mesures a une moyenne de 76,2. L'écart-type de la population est 12. Trouve la borne inférieure L de l'intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
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