Un fournisseur affirme que la résistance moyenne à la rupture d’un câble vaut 120 kN ; vous soupçonnez qu’elle est plus élevée. L’écart-type est connu et vaut 5 kN. Vous prélevez un échantillon de 64 câbles et testez H₀ : μ = 120 kN contre H₁ : μ > 120 kN au seuil α = 0,10. Au-dessus de quelle moyenne d’échantillon x̄c rejetterez-vous H₀ ?
Fiche d’exercices de Tests d'hypothèse et intervalles de confiance avec corrigé
Une machine doit remplir des bouteilles avec 50 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 5 mL. Un échantillon de 64 bouteilles a une moyenne de 51,31 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 50.
Un échantillon de 36 étudiants a une note moyenne de 78,5 et un écart-type d'échantillon de 10. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 75.
Un échantillon de 81 étudiants a une note moyenne de 118,6 et un écart-type d'échantillon de 5. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 120.
Dans un essai, 56 patients sur 80 sous traitement A guérissent, et 63 sur 80 sous traitement B. En utilisant la proportion commune, trouvez la statistique de test z pour H₀ : p₁ = p₂.
Un test z unilatéral au seuil α = 0,05 doit détecter un décalage de la moyenne de 3 unités avec une puissance de 90 %. L’écart-type vaut 14. Trouvez la taille d’échantillon minimale n.
Corrigé
- 1. x̄c = 120,8 kN
- 2. z = 2,096
- 3. t = 2,1
- 4. t = −2,52
- 5. z = −1,268
- 6. n = 187
Corrigés complets pas à pas : entraînez-vous sur ce thème sur examproblems.com.