Une entreprise affirme qu’une proportion de 0,8 de ses clients sont satisfaits. Dans une enquête aléatoire auprès de 150 clients, 107 se disent satisfaits. Trouvez la statistique de test z pour H₀ : p = 0,8.
Fiche d’exercices de Tests d'hypothèse et intervalles de confiance avec corrigé
Une machine est réglée pour remplir des paquets avec une moyenne de 50 g ; vous soupçonnez qu’elle les remplit insuffisamment. L’écart-type est connu et vaut 6 g. Vous pesez un échantillon de 100 paquets et testez H₀ : μ = 50 contre H₁ : μ < 50 au seuil α = 0.05. En dessous de quelle moyenne d’échantillon x̄c rejetterez-vous H₀ ?
Deux lignes de production fabriquent la même pièce. Ligne 1 : un échantillon de 40 pièces a une longueur moyenne de 137 mm, et l’écart-type connu de la ligne vaut 20 mm. Ligne 2 : un échantillon de 60 pièces a une moyenne de 149,7 mm, écart-type connu 20 mm. Trouvez la statistique de test z pour H₀ : μ₁ = μ₂, en prenant la différence x̄₁ − x̄₂ (ligne 1 moins ligne 2).
Un échantillon de 49 étudiants a une note moyenne de 93,71 et un écart-type d'échantillon de 20. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 100.
Un échantillon de 25 mesures a une moyenne de 491,2. L'écart-type de la population est 20. Trouve la borne supérieure U de l'intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Dans un essai, 110 patients sur 200 sous traitement A guérissent, et 84 sur 200 sous traitement B. En utilisant la proportion commune, trouvez la statistique de test z pour H₀ : p₁ = p₂.
Corrigé
- 1. z = −2,654
- 2. x̄c = 49,01 g
- 3. z = −3,111
- 4. t = −2,202
- 5. U = 497,8
- 6. z = 2,601
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