Une machine doit remplir des bouteilles avec 120 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 5 mL. Un échantillon de 100 bouteilles a une moyenne de 121,2 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 120.
Une machine doit remplir des bouteilles avec 100 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 8 mL. Un échantillon de 81 bouteilles a une moyenne de 98,04 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 100.
7 employés passent un test de dactylographie avant et après une formation. Pour chaque personne, on relève la différence d = après − avant (mots par minute). La différence moyenne vaut 9,14 et l’écart-type des différences 7,8. Trouvez la statistique du test apparié t pour H₀ : μd = 0.
La moyenne d’une population est censée valoir 500 ; l’écart-type de la population est connu et vaut 7,5. Un échantillon aléatoire de 25 observations a une moyenne de 497,78. Testez H₀ : μ = 500 contre H₁ : μ < 500. Trouvez la valeur p p.
Un test z unilatéral au seuil α = 0,05 doit détecter un décalage de la moyenne de 2,5 unités avec une puissance de 95 %. L’écart-type vaut 5. Trouvez la taille d’échantillon minimale n.
Un échantillon de 36 mesures a une moyenne de 77,8. L'écart-type de la population est 15. Trouve la borne supérieure U de l'intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
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