Une machine est réglée pour remplir des paquets avec une moyenne de 120 g ; vous soupçonnez qu’elle les remplit insuffisamment. L’écart-type est connu et vaut 3 g. Vous pesez un échantillon de 25 paquets et testez H₀ : μ = 120 contre H₁ : μ < 120 au seuil α = 0.05. En dessous de quelle moyenne d’échantillon x̄c rejetterez-vous H₀ ?
Une entreprise affirme qu’une proportion de 0,6 de ses clients sont satisfaits. Dans une enquête aléatoire auprès de 400 clients, 250 se disent satisfaits. Trouvez la statistique de test z pour H₀ : p = 0,6.
Un échantillon de 81 étudiants a une note moyenne de 500,7 et un écart-type d'échantillon de 5. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 500.
Un échantillon de 25 étudiants a une note moyenne de 53,36 et un écart-type d'échantillon de 8. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 50.
Dans un essai, 23 patients sur 150 sous traitement A guérissent, et 24 sur 100 sous traitement B. En utilisant la proportion commune, trouvez la statistique de test z pour H₀ : p₁ = p₂.
Dans un essai, 98 patients sur 150 sous traitement A guérissent, et 237 sur 300 sous traitement B. En utilisant la proportion commune, trouvez la statistique de test z pour H₀ : p₁ = p₂.
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