Une entreprise affirme qu’une proportion de 0,75 de ses clients sont satisfaits. Dans une enquête aléatoire auprès de 100 clients, 64 se disent satisfaits. Trouvez la statistique de test z pour H₀ : p = 0,75.
Fiche d’exercices de Tests d'hypothèse et intervalles de confiance avec corrigé
Une machine est réglée pour remplir des paquets avec une moyenne de 120 g ; vous soupçonnez qu’elle les remplit insuffisamment. L’écart-type est connu et vaut 6 g. Vous pesez un échantillon de 64 paquets et testez H₀ : μ = 120 contre H₁ : μ < 120 au seuil α = 0.10. En dessous de quelle moyenne d’échantillon x̄c rejetterez-vous H₀ ?
Un échantillon de 64 étudiants a une note moyenne de 499,1 et un écart-type d'échantillon de 5. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 500.
7 employés passent un test de dactylographie avant et après une formation. Pour chaque personne, on relève la différence d = après − avant (mots par minute). La différence moyenne vaut −4,38 et l’écart-type des différences 6,1. Trouvez la statistique du test apparié t pour H₀ : μd = 0.
Dans un essai, 90 patients sur 300 sous traitement A guérissent, et 41 sur 120 sous traitement B. En utilisant la proportion commune, trouvez la statistique de test z pour H₀ : p₁ = p₂.
Quelle taille doit avoir un échantillon pour que l'intervalle de confiance à 95 % d'une moyenne ait une marge d'erreur d'au plus 2 ? L'écart-type est 5. Trouve la plus petite taille d'échantillon n.
Corrigé
- 1. z = −2,54
- 2. x̄c = 119 g
- 3. t = −1,44
- 4. t = −1,9
- 5. z = −0,8327
- 6. n = 25
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