Une machine doit remplir des bouteilles avec 50 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 8 mL. Un échantillon de 36 bouteilles a une moyenne de 51,6 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 50.
Une machine doit remplir des bouteilles avec 120 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 10 mL. Un échantillon de 100 bouteilles a une moyenne de 120,7 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 120.
Un échantillon de 16 étudiants a une note moyenne de 51,2 et un écart-type d'échantillon de 4. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 50.
Un échantillon de 81 étudiants a une note moyenne de 498,6 et un écart-type d'échantillon de 5. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 500.
Un échantillon de 81 mesures a une moyenne de 119. L'écart-type de la population est 4. Trouve la borne inférieure L de l'intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
Un test z unilatéral de H₀ : μ = 50 contre H₁ : μ > 50 est réalisé au seuil α = 0,10 avec un échantillon de 25 ; l’écart-type est connu et vaut 2,5. En réalité, la moyenne vaut 51,45. Trouvez la puissance 1 − β du test en pourcentage.
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