Une machine doit remplir des bouteilles avec 120 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 20 mL. Un échantillon de 16 bouteilles a une moyenne de 107 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 120.
Une machine doit remplir des bouteilles avec 200 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 4 mL. Un échantillon de 25 bouteilles a une moyenne de 201,9 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 200.
La moyenne d’une population est censée valoir 80 ; l’écart-type de la population est connu et vaut 2,5. Un échantillon aléatoire de 25 observations a une moyenne de 80,45. Testez H₀ : μ = 80 contre H₁ : μ > 80. Trouvez la valeur p p.
Un échantillon de 16 étudiants a une note moyenne de 103,4 et un écart-type d'échantillon de 8. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 100.
Un échantillon de 49 mesures a une moyenne de 198,5. L'écart-type de la population est 4. Trouve la borne inférieure L de l'intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Un test z unilatéral au seuil α = 0,01 doit détecter un décalage de la moyenne de 1,5 unités avec une puissance de 95 %. L’écart-type vaut 7. Trouvez la taille d’échantillon minimale n.
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