Un fournisseur affirme que la résistance moyenne à la rupture d’un câble vaut 200 kN ; vous soupçonnez qu’elle est plus élevée. L’écart-type est connu et vaut 4 kN. Vous prélevez un échantillon de 25 câbles et testez H₀ : μ = 200 kN contre H₁ : μ > 200 kN au seuil α = 0,10. Au-dessus de quelle moyenne d’échantillon x̄c rejetterez-vous H₀ ?
Fiche d’exercices de Tests d'hypothèse et intervalles de confiance avec corrigé
Une machine doit remplir des bouteilles avec 75 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 4 mL. Un échantillon de 64 bouteilles a une moyenne de 74,3 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 75.
13 employés passent un test de dactylographie avant et après une formation. Pour chaque personne, on relève la différence d = après − avant (mots par minute). La différence moyenne vaut 2,92 et l’écart-type des différences 2,7. Trouvez la statistique du test apparié t pour H₀ : μd = 0.
Un échantillon de 25 étudiants a une note moyenne de 205 et un écart-type d'échantillon de 12. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 200.
Un test z unilatéral au seuil α = 0,01 doit détecter un décalage de la moyenne de 5 unités avec une puissance de 95 %. L’écart-type vaut 17. Trouvez la taille d’échantillon minimale n.
Quelle taille doit avoir un échantillon pour que l'intervalle de confiance à 95 % d'une moyenne ait une marge d'erreur d'au plus 1,5 ? L'écart-type est 12. Trouve la plus petite taille d'échantillon n.
Corrigé
- 1. x̄c = 201 kN
- 2. z = −1,4
- 3. t = 3,899
- 4. t = 2,083
- 5. n = 183
- 6. n = 246
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