Une machine doit remplir des bouteilles avec 120 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 8 mL. Un échantillon de 16 bouteilles a une moyenne de 117,2 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 120.
Un test z de H₀ : μ = μ₀ contre H₁ : μ < μ₀ donne la statistique de test z = −0.89. Trouvez la valeur p p.
Un échantillon de 81 étudiants a une note moyenne de 95,11 et un écart-type d'échantillon de 20. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 100.
Un échantillon de 64 étudiants a une note moyenne de 501,2 et un écart-type d'échantillon de 8. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 500.
Un test z unilatéral au seuil α = 0,01 doit détecter un décalage de la moyenne de 3 unités avec une puissance de 90 %. L’écart-type vaut 23. Trouvez la taille d’échantillon minimale n.
Un échantillon de 81 mesures a une moyenne de 200,3. L'écart-type de la population est 15. Trouve la borne inférieure L de l'intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
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