Une machine doit remplir des bouteilles avec 100 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 20 mL. Un échantillon de 64 bouteilles a une moyenne de 97,75 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 100.
Une machine doit remplir des bouteilles avec 50 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 15 mL. Un échantillon de 81 bouteilles a une moyenne de 46,33 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 50.
Un échantillon de 25 étudiants a une note moyenne de 46,64 et un écart-type d'échantillon de 12. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 50.
On compare deux méthodes d’enseignement. Groupe 1 : 8 étudiants, note moyenne 41, écart-type 11. Groupe 2 : 6 étudiants, note moyenne 26,9, écart-type 7,5. Supposez les variances des populations égales et utilisez le test t à deux échantillons avec variance commune. Trouvez la statistique de test t pour H₀ : μ₁ = μ₂, en prenant la différence x̄₁ − x̄₂ (groupe 1 moins groupe 2).
Un échantillon de 64 mesures a une moyenne de 115,7. L'écart-type de la population est 12. Trouve la borne inférieure L de l'intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.
Un échantillon de 100 mesures a une moyenne de 200,9. L'écart-type de la population est 4. Trouve la borne inférieure L de l'intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
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