Une machine doit remplir des bouteilles avec 120 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 15 mL. Un échantillon de 64 bouteilles a une moyenne de 123,9 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 120.
Un test z de H₀ : μ = μ₀ contre H₁ : μ ≠ μ₀ donne la statistique de test z = −1,81. Trouvez la valeur p p.
On compare deux méthodes d’enseignement. Groupe 1 : 16 étudiants, note moyenne 73, écart-type 9. Groupe 2 : 6 étudiants, note moyenne 62,1, écart-type 4,5. Supposez les variances des populations égales et utilisez le test t à deux échantillons avec variance commune. Trouvez la statistique de test t pour H₀ : μ₁ = μ₂, en prenant la différence x̄₁ − x̄₂ (groupe 1 moins groupe 2).
On compare deux méthodes d’enseignement. Groupe 1 : 12 étudiants, note moyenne 84,5, écart-type 9. Groupe 2 : 9 étudiants, note moyenne 92,5, écart-type 6. Supposez les variances des populations égales et utilisez le test t à deux échantillons avec variance commune. Trouvez la statistique de test t pour H₀ : μ₁ = μ₂, en prenant la différence x̄₁ − x̄₂ (groupe 1 moins groupe 2).
Un échantillon de 64 mesures a une moyenne de 200,1. L'écart-type de la population est 5. Trouve la borne supérieure U de l'intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Un échantillon de 64 mesures a une moyenne de 497,9. L'écart-type de la population est 8. Trouve la borne inférieure L de l'intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
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