Une machine doit remplir des bouteilles avec 120 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 5 mL. Un échantillon de 81 bouteilles a une moyenne de 119,5 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 120.
Une entreprise affirme qu’une proportion de 0,5 de ses clients sont satisfaits. Dans une enquête aléatoire auprès de 120 clients, 47 se disent satisfaits. Trouvez la statistique de test z pour H₀ : p = 0,5.
Un échantillon de 36 étudiants a une note moyenne de 117,2 et un écart-type d'échantillon de 12. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 120.
Un échantillon de 49 étudiants a une note moyenne de 101 et un écart-type d'échantillon de 4. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 100.
Un échantillon de 100 mesures a une moyenne de 97,1. L'écart-type de la population est 12. Trouve la borne inférieure L de l'intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
Dans un essai, 20 patients sur 80 sous traitement A guérissent, et 40 sur 100 sous traitement B. En utilisant la proportion commune, trouvez la statistique de test z pour H₀ : p₁ = p₂.
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