Un fournisseur affirme que la résistance moyenne à la rupture d’un câble vaut 500 kN ; vous soupçonnez qu’elle est plus élevée. L’écart-type est connu et vaut 6 kN. Vous prélevez un échantillon de 25 câbles et testez H₀ : μ = 500 kN contre H₁ : μ > 500 kN au seuil α = 0,01. Au-dessus de quelle moyenne d’échantillon x̄c rejetterez-vous H₀ ?
Fiche d’exercices de Tests d'hypothèse et intervalles de confiance avec corrigé
Une machine doit remplir des bouteilles avec 200 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 8 mL. Un échantillon de 25 bouteilles a une moyenne de 198,6 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 200.
Un échantillon de 81 étudiants a une note moyenne de 75,93 et un écart-type d'échantillon de 4. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 75.
Un échantillon de 81 étudiants a une note moyenne de 120,4 et un écart-type d'échantillon de 5. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 120.
Un test z unilatéral au seuil α = 0,01 doit détecter un décalage de la moyenne de 1,5 unités avec une puissance de 90 %. L’écart-type vaut 10. Trouvez la taille d’échantillon minimale n.
Dans un essai, 70 patients sur 200 sous traitement A guérissent, et 31 sur 150 sous traitement B. En utilisant la proportion commune, trouvez la statistique de test z pour H₀ : p₁ = p₂.
Corrigé
- 1. x̄c = 502,8 kN
- 2. z = −0,875
- 3. t = 2,093
- 4. t = 0,72
- 5. n = 579
- 6. z = 2,929
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