Une machine doit remplir des bouteilles avec 120 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 4 mL. Un échantillon de 36 bouteilles a une moyenne de 121,6 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 120.
Une entreprise affirme qu’une proportion de 0,2 de ses clients sont satisfaits. Dans une enquête aléatoire auprès de 120 clients, 19 se disent satisfaits. Trouvez la statistique de test z pour H₀ : p = 0,2.
10 employés passent un test de dactylographie avant et après une formation. Pour chaque personne, on relève la différence d = après − avant (mots par minute). La différence moyenne vaut −2,74 et l’écart-type des différences 5,1. Trouvez la statistique du test apparié t pour H₀ : μd = 0.
Un échantillon de 25 étudiants a une note moyenne de 508,4 et un écart-type d'échantillon de 20. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 500.
Un échantillon de 100 mesures a une moyenne de 101. L'écart-type de la population est 4. Trouve la borne inférieure L de l'intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
Un échantillon de 100 mesures a une moyenne de 51,8. L'écart-type de la population est 12. Trouve la borne inférieure L de l'intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
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