Un fournisseur affirme que la résistance moyenne à la rupture d’un câble vaut 75 kN ; vous soupçonnez qu’elle est plus élevée. L’écart-type est connu et vaut 5 kN. Vous prélevez un échantillon de 16 câbles et testez H₀ : μ = 75 kN contre H₁ : μ > 75 kN au seuil α = 0,01. Au-dessus de quelle moyenne d’échantillon x̄c rejetterez-vous H₀ ?
Fiche d’exercices de Tests d'hypothèse et intervalles de confiance avec corrigé
Une machine doit remplir des bouteilles avec 50 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 12 mL. Un échantillon de 36 bouteilles a une moyenne de 52,4 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 50.
Un échantillon de 16 étudiants a une note moyenne de 493 et un écart-type d'échantillon de 20. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 500.
Un échantillon de 81 étudiants a une note moyenne de 202,3 et un écart-type d'échantillon de 12. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 200.
Un échantillon de 64 mesures a une moyenne de 120,3. L'écart-type de la population est 4. Trouve la borne inférieure L de l'intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Quelle taille doit avoir un échantillon pour que l'intervalle de confiance à 99 % d'une moyenne ait une marge d'erreur d'au plus 3 ? L'écart-type est 20. Trouve la plus petite taille d'échantillon n.
Corrigé
- 1. x̄c = 77,91 kN
- 2. z = 1,2
- 3. t = −1,4
- 4. t = 1,725
- 5. L = 119,5
- 6. n = 295
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