Une machine doit remplir des bouteilles avec 50 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 10 mL. Un échantillon de 25 bouteilles a une moyenne de 52,4 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 50.
Une machine doit remplir des bouteilles avec 500 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 12 mL. Un échantillon de 49 bouteilles a une moyenne de 503,6 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 500.
Un échantillon de 25 étudiants a une note moyenne de 122,1 et un écart-type d'échantillon de 15. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 120.
La moyenne d’une population est censée valoir 100 ; l’écart-type de la population est connu et vaut 5. Un échantillon aléatoire de 25 observations a une moyenne de 100,94. Testez H₀ : μ = 100 contre H₁ : μ ≠ 100. Trouvez la valeur p p.
Un test z unilatéral au seuil α = 0,05 doit détecter un décalage de la moyenne de 4 unités avec une puissance de 80 %. L’écart-type vaut 27. Trouvez la taille d’échantillon minimale n.
Un échantillon de 64 mesures a une moyenne de 122,7. L'écart-type de la population est 12. Trouve la borne supérieure U de l'intervalle de confiance à 99 % pour la moyenne.
Corrigés complets pas à pas : entraînez-vous sur ce thème sur examproblems.com.