Un fournisseur affirme que la résistance moyenne à la rupture d’un câble vaut 500 kN ; vous soupçonnez qu’elle est plus élevée. L’écart-type est connu et vaut 10 kN. Vous prélevez un échantillon de 36 câbles et testez H₀ : μ = 500 kN contre H₁ : μ > 500 kN au seuil α = 0,05. Au-dessus de quelle moyenne d’échantillon x̄c rejetterez-vous H₀ ?
Fiche d’exercices de Tests d'hypothèse et intervalles de confiance avec corrigé
Une machine doit remplir des bouteilles avec 50 mL en moyenne. L'écart-type est connu et vaut 4 mL. Un échantillon de 16 bouteilles a une moyenne de 47,4 mL. Calcule la statistique de test z pour H₀ : μ = 50.
16 employés passent un test de dactylographie avant et après une formation. Pour chaque personne, on relève la différence d = après − avant (mots par minute). La différence moyenne vaut 4,59 et l’écart-type des différences 5,1. Trouvez la statistique du test apparié t pour H₀ : μd = 0.
Un échantillon de 64 étudiants a une note moyenne de 100,7 et un écart-type d'échantillon de 8. Calcule la statistique de test t pour H₀ : μ = 100.
Dans un essai, 45 patients sur 100 sous traitement A guérissent, et 62 sur 200 sous traitement B. En utilisant la proportion commune, trouvez la statistique de test z pour H₀ : p₁ = p₂.
Un échantillon de 64 mesures a une moyenne de 48. L'écart-type de la population est 12. Trouve la borne supérieure U de l'intervalle de confiance à 90 % pour la moyenne.
Corrigé
- 1. x̄c = 502,7 kN
- 2. z = −2,6
- 3. t = 3,6
- 4. t = 0,7
- 5. z = 2,386
- 6. U = 50,47
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